这篇从准备环境开始,直到你亲眼看到一个计算错误被修复、测试由失败变成通过。**不需要先读完其他五篇,也不需要 Git、Python、pnpm 或额外插件。**你需要能打开终端、解压文件,并准备自己的模型 API 凭据。
我们使用同一份采购合计练习:两本笔记本、一盏台灯、三支笔,正确合计为 83 元,程序却算成 55 元。你会让 DSH 读取代码、定位原因、修改一行,再检查结果。
0. 先知道这篇验证到了哪里
| 项目 | 本文情况 |
|---|---|
| DSH 包 | @deepseek-ai/dsh@0.1.2-rc.1,固定版本命令 |
| 实际环境 | macOS、Node v24.13.0 |
| 已验证 | 包安装、CLI、Web 页面、中文设置入口、练习失败/成功结果 |
| 工具链验证 | 本地脚本模型返回 read/edit 调用,DSH 实际读取和修改练习文件 |
| 尚未验证 | 真实 DeepSeek 模型自主完成任务、真实 API 凭据保存、Windows/Linux 全流程 |
Windows 命令单独列出,但不称为 Windows 实测。官方主仓库当前声明的 Node 要求为 ^22.19.0 || >=24.0.0;为减少分支,本文统一建议 Node 24.x。DSH 是预览版,后续版本可能改变界面或参数。
1. 安装 Node,再确认终端能找到它
已经有 Node 24.x 可以直接跳到第 2 步。
- 打开 Node.js 官方下载页,选择 24.x 和你的操作系统。
- Windows 选择相应架构的安装包;macOS 选择相应安装器。Linux 按下载页给出的发行版/安装方式操作,不混用其他系统的命令。
- 安装完成后,关闭并重新打开终端。Windows 可以打开 PowerShell;macOS 打开“终端”。
- 分别执行:
node --version
npm --version
**成功标志:**两条命令都返回版本号,Node 显示 v24...。本站实际结果为 v24.13.0。
**不成功:**如果提示 command not found、不是内部或外部命令,先重新打开终端;仍失败时检查安装器是否配置 PATH。此时不要运行 DSH 安装命令。若 PowerShell 只对 npm.ps1 提示脚本执行限制,可以先试 npm.cmd --version;后文的 npx 同理使用 npx.cmd,不必为本教程全局降低执行策略。
2. 下载练习包,进入正确目录
下载采购合计练习 ZIP。下载后解压,打开其中的 dsh-lab-v2 文件夹。你应看到:
dsh-lab-v2/
├── README.md 任务说明
├── budget.mjs 唯一允许修改的文件
├── budget.test.mjs 三项测试,不允许修改
└── task.txt 可以直接粘贴的任务
不要在 ZIP 压缩包预览里操作,要先解压。下面假设你把文件夹放在下载目录;如果位置不同,把路径替换为你实际的路径。
macOS / Linux:
cd "$HOME/Downloads/dsh-lab-v2"
pwd
ls
Windows PowerShell:
Set-Location "$env:USERPROFILE\Downloads\dsh-lab-v2"
Get-Location
Get-ChildItem
**成功标志:**文件列表中有 budget.test.mjs。如果多解压了一层,先进入真正包含这个文件的目录。后续命令都在这里执行。
3. 先看到错误,建立验收基线
在这个终端运行:
node --test budget.test.mjs
这次应该失败。看输出中的汇总:
tests 3
pass 1
fail 2
两个失败分别对应 5500 !== 8300 和 199 !== 597,单位都是“分”。不同 Node 版本的格式可能略有差别,关键是数值与通过/失败数量。
如果你看到找不到测试文件,回到第 2 步检查目录。如果首次就三项全通过,说明材料已经修复过;重新解压一份到新目录,再继续。练习包没有依赖,不用执行 npm install。
4. 启动固定版本的 DSH
仍在练习目录执行:
npx @deepseek-ai/dsh@0.1.2-rc.1 web
首次 npx 可能询问是否获取软件包;确认包名和版本正确后继续。等待终端打印本地访问地址,浏览器通常会自动打开。保持这个终端运行,不要关闭。
默认端口是 3080。应使用终端实际打印的完整地址:本站这个版本启动时带有 ?token=...,只手输端口不一定能完成初始访问。带 token 的地址属于本地访问凭据,不要复制进公开求助截图。
如果没有自动打开浏览器,复制终端地址手动打开。如果提示端口被占用,先停止本次启动,再换一个端口:
npx @deepseek-ai/dsh@0.1.2-rc.1 web --port 3088
若你不希望自动打开浏览器,可以加 --no-open。本站实际用 --no-open --port 3087 启动通过。
**成功标志:**浏览器出现 DSH 的初始页面与“选择工作区”入口。不是仅仅完成 npm 下载。
5. 配置自己的模型
第一次打开会出现内测声明,以及“添加一个 API Key 开始使用”的引导。你也可以先点“稍后配置”,再通过左下角 设置 → 模型 打开模型页。
- 使用 DeepSeek 时,从 DeepSeek 官方平台 准备自己的 API 凭据,确认该 API 账户可以调用模型。
- 在 DeepSeek 卡片的“API 密钥”框粘贴凭据,点击“保存”。不必为了第一次对话展开自定义设置。
- 关闭设置,后面创建会话时选择已配置的模型。

这是本站独立实验环境截图。下方 local-lab 是验证工具链使用的本地模拟提供方,正常使用 DeepSeek 不需要添加它,也不要照抄它。
保存后是否能调用,要用真实请求检验;显示“已保存”不是完整验收。页面里的模型名称以你的版本和提供商目录为准,不要硬填其他教程里的旧模型 ID。具体账户开通和费用以平台当前说明为准,网页聊天登录状态不能代替 API 凭据。
6. 选择工作区与会话模式
回到主界面,点击“选择工作区”或侧边栏“添加工作区”,选择第 2 步解压出的目录。选择包含 budget.mjs 的文件夹,而不是下载目录或单个文件。不同运行环境可能调用系统目录选择器,也可能提供目录浏览界面。
使用“标准模式”开始这个练习。先保留“工作区内修改”权限;如果你只想阅读,先用“仅可查看”,真正修改前再通过当前会话的 /permission 切换。
**成功标志:**会话中有选中的工作区、可用模型和可输入的消息区域。输入框仍提示“选择工作区”时,模型设置再正确也不能代替这一步。
7. 先确认能读到练习文件
发送下面的提示,不要一次就让它全面重写:
这是一个独立练习项目。
请只阅读 README.md、budget.mjs 和 budget.test.mjs。
告诉我:项目要算什么,正确合计是什么,当前代码为什么可能算错。
本轮不修改文件,不安装依赖,也不执行命令。
请给出你实际读取的文件名作为依据。
**应该看到:**它解释 unitPriceCents 是单价、quantity 是数量,并指出合计缺少乘数量。过程区应有实际读取文件的工具记录,而不只是口头说“我读过了”。
如果它找不到文件,先核对工作区。如果提示 MISSING_CREDENTIAL 或 UNKNOWN_MODEL,进入 模型配置排错,不要重装整个 DSH。
8. 让它修复,但不允许修改测试
理解无误后发送:
现在只修改 budget.mjs:计算每项单价乘以数量后的合计。
不要修改 budget.test.mjs、README.md、task.txt,不要新增依赖。
修改后运行 node --test budget.test.mjs。
最后报告改动内容,以及真正执行过的测试结果。
如果工具执行被拒绝或无法运行测试,请明确说明,不要声称通过。
是否出现审批取决于当前策略和操作。**不是每次 edit 都会弹窗。**如果出现请求,检查它指向练习目录、修改目标是 budget.mjs、测试命令符合要求,再决定是否允许;范围不符就拒绝并让它重新提出方案。
9. 你亲自验收,不依赖聊天结论
新开一个终端,再进入相同练习目录,运行:
node --test budget.test.mjs
现在应为:
tests 3
pass 3
fail 0
然后用文本编辑器打开 budget.mjs,计算核心应该等价于:
sum + item.unitPriceCents * item.quantity
比对原练习包,确保测试文件没改、断言没删,其他文件也未被修改。三项测试验证的是本练习规定的整数价格和数量场景,不等于覆盖所有财务规则。
至此你完成了“启动 → 模型配置 → 工作区 → 读取 → 修改 → 独立检查”的闭环。想理解为何文件内容需要回到模型,接着看 一次请求如何继续成多轮工具调用。
10. 停止、下次继续与重新练习
回到运行 DSH 的终端按 Ctrl+C,等待进程退出。关闭网页标签不等于停止服务。下次进入同一目录,用相同命令启动;是否还能看到旧会话取决于是否使用同一个 DSH home,不要为解决普通故障随意删除它。
想从头练习,解压到新的文件夹即可,不必删除配置或撤销 API Key。想严格避免影响自己现有 DSH 环境,可按 独立配置目录做法 再开一套实验 home。
完成后应该留下这三样东西
- 一份修复后的
budget.mjs,修改范围明确。 - 一次你亲自运行得到的
3 pass / 0 fail结果。 - 一段能解释“错误在哪里、为什么这样改”的文字。
你可以下载 本站工具链验证摘要 对照。摘要中的模型是本地脚本模拟器,不能作为真实 DeepSeek 模型成功率或能力的证明。