Agent 学院 先理解 Agent 怎样工作,再选择工具
产品会持续变化,但任务、工作区、能力复用、记忆、连接、自动化和权限这些基本问题不会消失。这里按学习阶段组织跨产品知识。
01
理解
Agent 和聊天机器人有什么不同?
先理解任务、工具、状态和行动边界。 02
首次任务
怎样让第一次任务真正完成?
明确输入、工作区、交付物和验收标准。 03
复用
Prompt、Instruction 和 Skill 怎么分?
把重复成功的方法沉淀,而不是收藏更多提示词。 04
记忆
Agent 应该记住什么?
区分当前上下文、项目事实与长期记忆。 05
连接
Connector、MCP 和 API 有什么关系?
连接外部数据和动作,同时控制账号与权限范围。 06
自动化
什么时候可以让任务定时运行?
先人工跑稳,再加入失败停止、通知与恢复。 07
协作
多 Agent 团队什么时候有价值?
只有任务可拆分、角色明确、结果可综合时才值得并行。 08
治理
权限、安全和回滚怎么设计?
行动能力越强,越需要最小权限和人工确认。 根据部署方式和工作目标选择 Agent
WorkBuddy 适合直接进入办公、Coding 与设计任务;OpenClaw 适合自托管和多渠道;Hermes 适合长期记忆、Skills 与自动化;Harness 主要服务 DevOps 和方法论搜索。