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WorkBuddy 自然语言创建 Skill:从重复任务到可测试技能

把一个已经跑通的重复任务写成 WorkBuddy Skill:定义输入输出、权限、失败处理和测试样本,用自然语言创建后再逐步验证。

进阶 复用 预计 18 分钟 核验 2026/7/13
本页目录

完成结果

学完后你会留下什么

一个带输入、输出、权限和失败规则的自定义 Skill,以及通过样本验证的测试记录。

测试版本
5.2.5
平台
macOS / Windows
任务模式
Plan / Craft
权限
标准
积分影响
适合谁
已经重复完成过同一类任务,希望减少提示词和手工步骤的进阶用户
开始前确认
  • 至少手动成功完成同类任务两次
  • 理解 WorkBuddy Skill 的权限与第三方风险

最容易失败的 Skill,往往来自一句“帮我把这个流程自动化”。这句话没有说明输入从哪里来、允许做什么、怎样算成功,也没有定义失败后如何恢复。

自然语言可以降低创建门槛,但不能替代能力设计。

先判断任务是否已经稳定

适合创建 Skill 的任务通常具备四个条件:

  1. 已经手动或通过普通对话成功完成至少两次。
  2. 输入格式大致稳定,例如固定列名的 CSV 或固定结构的会议记录。
  3. 产物可以明确验收,例如文件数量、字段、格式或返回状态。
  4. 失败可以停下并重试,不会立即造成不可逆损失。

“每次都要重新讨论目标”的任务不适合封装。先把方法跑稳,再谈复用。

写一份最小能力合同

创建前先用六行描述 Skill:

名称:会议行动项整理
输入:当前工作区中的会议记录文件
动作:提取结论、负责人、截止日期和未决事项
输出:output/action-items.xlsx,不覆盖原文件
权限:仅读取输入文件,只写入 output 目录
失败:缺少负责人或日期时标记“待确认”,不得自行补造

这份合同比“做一个会议 Skill”更重要。它会成为生成、测试和以后排错的共同标准。

用自然语言发起创建

打开“技能”,选择“添加技能”中的创建入口,把能力合同连同样本说明交给 WorkBuddy。建议使用 Plan,让它先解释准备采用的步骤、依赖与权限,再确认生成。

可以继续补充:

  • 支持和不支持的文件类型。
  • 输出文件名冲突时的处理方式。
  • 是否允许网络访问或第三方 API。
  • 日志需要记录哪些字段。
  • 哪些错误必须终止任务。

不要在第一版同时支持十种输入和多个外部系统。先让最小路径可靠。

检查生成结果,而不是只看成功提示

创建完成后,在已安装技能中查看说明和相关文件。重点确认:

  • 描述是否与能力合同一致。
  • 是否申请了未声明的目录或系统权限。
  • 是否依赖额外命令、包或 API Key。
  • 是否会把输入发送到第三方。
  • 是否存在删除、覆盖和递归遍历。
  • 错误是否会被明确返回。

不理解的脚本不要直接在真实资料上运行。可以让 WorkBuddy 解释每个关键步骤,但最终仍要以实际行为测试。

建立三层测试

正常样本

准备一份字段完整、格式标准的输入,验证能否生成预期产物。

边界样本

准备缺少日期、空内容、重复记录或特殊字符,检查它是否按合同标记问题,而不是编造信息。

失败样本

使用不支持的文件或只读目录,确认 Skill 会停止并说明原因,不会悄悄跳过后仍报告成功。

每次测试都在独立工作区运行,并检查右侧边栏的“变更”。

用验收表判断是否可以复用

检查项通过标准
输入范围只读取指定样本
输出位置只写入约定目录
内容质量关键字段完整,未知信息不编造
错误处理可识别、可解释、可重试
权限没有超出能力合同
重复运行不误覆盖,结果可预测

至少连续通过三次,再把它用于更大的真实任务。

迭代时一次只改一个变量

如果结果不稳定,不要同时换模型、改提示词、增权限和换样本。固定其他条件,一次只调整一个部分,才能知道改动是否有效。

建议在名称或说明中记录版本,例如 meeting-actions v0.1。每次扩大输入范围、增加外部连接或改变写入逻辑,都重新跑三层测试。

什么时候停止使用

  • 任务流程已经变化,原合同不再成立。
  • 依赖或第三方 API 长期不可用。
  • 权限范围无法缩小到合理水平。
  • 输出错误很难被验收发现。
  • 维护成本高于每次直接执行。

Skill 不是越多越好。少量透明、稳定、有人维护的能力,比一长串无人敢调用的工具更有价值。

完成检查

  • 任务在创建前已经手动跑通。
  • Skill 有明确的输入、输出、权限和失败规则。
  • 正常、边界、失败样本都已测试。
  • 生成内容和实际变更已检查。
  • 你知道何时更新、关闭或卸载它。

官方资料

版本和参数,以这些来源为准

本文按实际任务重写,快速变化的信息仍应在操作前回到官方页面核对。

常见问题

继续操作前,先确认这些边界

任何任务都适合创建成 Skill 吗?

不适合。目标、输入或验收标准仍经常变化的任务,先继续用普通对话验证;稳定重复且能用样本测试的任务才适合封装。

自然语言创建后还需要看生成内容吗?

需要。至少检查能力说明、脚本、依赖、权限和数据外发路径,并通过隔离样本验证,不能把生成成功等同于可以安全使用。

自定义 Skill 可以直接用于自动化吗?

先手动稳定运行多次,再评估自动化。自动执行会放大权限、依赖和失败恢复问题,应单独设置工作区、超时和通知。

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